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苏瑶的公司在与国际科技巨头合作时，也遇到了类似的情况。
双方在人工智能算法的优化目标和数据隐私保护方面存在差异。
“我们要在尊重双方文化和技术理念的基础上，找到一个平衡点。”
苏瑶对合作团队说。
合作团队通过多轮的沟通和协商，逐渐达成了一些共识。
在解决这些问题的同时，林强和苏瑶的公司在国内市场也面临着新的需求变化。
随着城市化进程的加快，城市的交通需求变得更加多样化。
林强的公司收到了来自城市物流配送企业的合作请求。
“我们的智能交通产品能否应用到物流配送领域？我们希望能够提高配送效率，降低成本。”
物流配送企业的负责人对林强说。
林强看到了这个新的市场机会，他召集研发团队进行讨论。
“我们可以对现有的产品进行定制化开发，为物流配送车辆提供专门的路线规划、交通状况实时预测等功能。”
研发人员提出了建议。
苏瑶的公司则被城市公共交通部门看中。
“我们希望你们的产品能够帮助我们优化公共交通运营，比如提高公交车辆的准点率，改善乘客的乘车体验。”
公共交通部门的官员对苏瑶说。
苏瑶的团队迅速开展调研，针对公共交通的特点，提出了一系列的解决方案。
“我们可以通过智能交通产品实现公交车辆与交通信号的协同，提前调整信号灯，确保公交车辆优先通行。
同时，我们可以为乘客提供更精准的公交到站时间预测。”
研发人员说道。
在满足新需求的过程中，林强和苏瑶的公司又遇到了数据共享和安全的问题。
在为物流配送企业和公共交通部门提供服务时，需要共享大量的数据，但这些数据涉及到企业的商业机密和公众的隐私。
林强再次强调：“我们必须建立更加严格的数据共享机制和安全防护体系。
在满足客户需求的同时，确保数据的安全。”
林强公司的技术团队立刻投入到数据共享机制和安全防护体系的构建工作中。
在公司的网络安全中心，技术人员们围坐在巨大的显示屏前，上面显示着复杂的数据交互流程图。
一位资深的网络安全工程师严肃地说：“我们要采用多层加密技术，对不同级别的数据进行分类加密。
比如，对于物流配送企业的车辆行驶路线和货物信息这类高度机密的数据，要用最高级别的加密算法。”
另一位工程师补充道：“同时，我们还需要建立严格的用户权限管理系统。
只有经过授权的人员才能访问特定的数据，并且每次访问都要进行详细的日志记录，以便追踪和审计。”
阿俊负责协调各个部门之间的工作，他穿梭于研发部门、市场部门和安全部门之间。
“我们要确保每个环节都不出差错，数据安全是我们的生命线。”
阿俊对大家强调道。
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苏瑶的公司也在紧锣密鼓地应对这个问题。
他们与专业的数据安全公司合作，引入先进的数据安全技术。
在苏瑶公司的会议室里，数据安全公司的专家正在讲解他们的方案：“我们的方案包括数据脱敏处理技术，在共享数据的同时，隐藏敏感信息。
例如，在公交乘客数据共享时，我们可以隐藏乘客的具体身份信息，只保留与交通运营相关的数据。”
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