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苏瑶认真地听着，不时提出自己的疑问：“那这样会不会影响数据的准确性和实用性呢？”
专家回答：“我们会通过特殊的算法来确保在脱敏的情况下，数据的统计特征和趋势依然能够准确反映实际情况，不会影响到你们对公交运营的优化决策。”
随着数据安全体系的逐步完善，林强和苏瑶的公司在新市场领域的业务也逐渐开展起来。
林强公司为物流配送企业定制的智能交通解决方案开始试点运行。
在物流配送中心，一辆辆装满货物的车辆在智能交通系统的指挥下有序地出发。
司机们看着车内新安装的智能设备，上面显示着根据实时交通状况规划好的最优路线。
“这个新系统看起来很厉害啊，希望真的能提高我们的配送效率。”
一位司机对旁边的同事说。
林强亲自到物流配送现场查看情况。
他看到车辆按照系统的指示顺畅地行驶在道路上，脸上露出了欣慰的笑容。
但他也发现了一些小问题，比如在某些偏远地区，交通数据的更新稍有延迟，影响了路线规划的精准度。
林强立刻打电话给研发部门：“我们要尽快解决偏远地区数据更新延迟的问题。
可以考虑增加数据采集点或者优化数据传输方式。”
苏瑶公司为公共交通部门提供的服务也开始发挥作用。
在城市的公交站台上，乘客们惊喜地发现公交到站时间的预测变得更加精准了。
电子站牌上清晰地显示着每辆公交车的预计到达时间，误差控制在极小的范围内。
公交司机也感受到了变化。
“现在通过与交通信号的协同，我们的行驶更加顺畅了，很少再遇到长时间的红灯等待。”
一位公交司机说道。
然而，苏瑶的团队也发现了一些挑战。
例如，在高峰时段，公交车辆过于集中时，智能交通系统的协调能力面临考验。
苏瑶对研发团队说：“我们要针对高峰时段的特殊情况进行算法优化，确保公交车辆之间的间距和行驶顺序更加合理，避免出现拥堵现象。”
在应对这些新市场挑战的同时，林强和苏瑶的公司还面临着行业人才竞争的压力。
随着智能交通领域的蓬勃发展，对专业人才的需求日益增长。
其他竞争对手纷纷开出高薪和优厚的福利待遇吸引人才。
林强在公司高层会议上说：“我们不能失去我们的人才优势。
我们要在薪酬待遇、职业发展空间和企业文化等方面做出调整，留住优秀的员工，同时吸引更多的人才加入我们。”
林强的公司开始重新评估员工的薪酬体系，为关键岗位的员工提供更具竞争力的薪资和奖金。
同时，他们还加大了对员工培训和职业发展规划的投入。
在公司的培训室里，新的培训课程不断开展。
“我们要让员工不断学习新的知识和技能，跟上行业发展的步伐。”
人力资源部门的负责人说道。
苏瑶的公司则注重企业文化的打造。
他们组织了一系列丰富多彩的员工活动，如团队建设户外拓展、技术创新竞赛等。
“我们希望通过这些活动，增强员工的归属感和团队凝聚力。
让他们在一个积极向上、充满创新氛围的环境中工作。”
苏瑶对人力资源部门说。
在这个过程中，林强和苏瑶的公司也没有忘记对智能交通技术的持续创新。
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