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米热古丽立刻按方法找了蒲公英，煮水后给老人擦腿。
第二天红疹子就消了，老人说“不痒了，腿也能稍微弯了”
。
她在入口里留了反馈：“专家的方法管用，蒲公英在牧区到处都是，不用跑老远买药膏，太感谢了！”
卓玛也靠入口帮了藏族老人。
有位老人同时有高血压和冠心病，还长了“紫色皮疹”
，她按入口提交求助，附上皮疹照片。
云南专家组20分钟回复：“是高原性皮疹，和冠心病用药无关，用‘龙胆草煮水擦’，别吃辛辣的糌粑，继续监测血压”
。
卓玛按方法做，老人的皮疹3天就好了，血压也没波动。
她笑着说：“之前遇到这种没见过的情况，只能让老人转去县城，现在有了入口，在家就能解决，老人也不用遭罪了。”
为了让村医熟练用入口，陈默带着团队去边疆做“实地培训”
——在新疆和田县，他教村医用语音描述情况：“别说‘老人腿不舒服’，要说‘老人敷了什么草药、多久后红的、痒不痒、有没有糖尿病’”
；在西藏那曲，他教村医“没网时怎么存信息”
，还现场模拟“老人过敏”
的场景，让村医实操提交求助。
上线一个月后，团队统计了入口的使用数据：
-共收到128条求助，126条在2小时内回复，回复率98.4%，平均回复时间42分钟；
-特殊情况解决率从之前的32%升到89%，只有13条因为“症状严重”
需要转诊，比之前减少67%；
-村医满意度95%，有位景颇族村医说：“现在遇到没见过的情况，再也不用慌了，点一下求助，专家很快就回复，比打电话找县医院快多了！”
叶蓉还根据求助数据，给平台做了“特殊情况预警”
——发现新疆有5位老人对辣蓼草过敏，就自动在“关节炎草药”
案例旁加“新疆部分老人对辣蓼草过敏，建议先小面积试用”
的提示；发现西藏有3位老人出现高原性皮疹，就把“龙胆草煮水擦”
的方法加进“西藏专区”
的案例里，让其他村医不用求助也能看到。
可问题很快又出现了。
青海的藏族村医才让给沈文打电话，语气着急：“昨天下午5点提交的求助，到晚上7点半才回复，老人的过敏都加重了——说是专家组都在忙别的求助，没人接我的单！”
苏禾查了后台数据，发现每周五下午是求助高峰期，最多时1小时有12条求助，专家组忙不过来，导致部分求助超时。
沈文意识到，入口的“高峰期响应”
还得优化——要是忙的时候回复延迟，还是会耽误老人，这和“2小时回复”
的初衷不符。
【你选决定主角命运！
】A.给每个专家组加2名备用专家，高峰期支援B.开发“求助优先级算法”
，按“症状紧急程度”
自动排序——选A扣1，选B扣2！
（本章完）
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