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的求助，原专家在处理另一条过敏案例，张医生立刻支援。
他知道“牧区老人冬天常烧煤取暖，容易煤烟咳嗽”
，所以没开常规止咳药，而是建议“每天开窗通风1小时，用青稞煮水喝（能缓解煤烟刺激），继续吃降压药”
，还特意用藏语录了“青稞水的煮法”
，村医播放给老人听，老人当天就照做，3天咳嗽就好了。
为了确保备用专家和原专家组配合顺畅，团队还开发了“求助信息共享系统”
——所有求助的老人基础病、症状照片、之前的处理方法，都会同步给支援的备用专家，不用专家再反复问，节省时间。
比如青海的才让再次提交求助时，备用专家能首接看到“老人之前对辣蓼草过敏，血糖控制稳定”
，首接给出“换用龙胆草敷关节”
的方案，只用了20分钟就回复，比之前快了1.5小时。
上线一个月后，高峰期求助数据有了明显改善：
-求助超时率从之前的28%降到5%，没有再出现“超时1小时以上”
的情况，平均回复时间从42分钟缩短到28分钟；
-复杂情况解决率从89%升到96%，比如“糖尿病+关节炎+过敏”
这种三重问题，之前需要转诊，现在70%能在村里解决；
-村医满意度从95%升到98%，青海的才让说：“现在周五再忙也不怕了，知道有备用专家等着，心里踏实多了！”
叶蓉的技术团队还根据备用专家的支援数据，做了“高峰期预警功能”
——系统会根据每周的求助量，提前24小时预测“哪个省份会出现高峰”
，自动提醒该省的备用专家“提前上线”
。
比如预测新疆下周五会有高峰，系统周一就会通知新疆的备用专家“周五下午预留3小时”
，进一步减少响应延迟。
可新的问题很快出现。
云南的备用专家大多集中在昆明，西双版纳、德宏等偏远地区的求助，虽然有备用专家支援，但专家不了解“傣族、景颇族的小众草药”
，比如“景颇族老人常用的‘酸藤子’能治腹泻，专家不知道，还是推荐蒙脱石散，老人不愿意用”
。
苏禾翻查数据，发现云南偏远地区的“民族草药适配率”
只有65%，远低于新疆、西藏的88%。
沈文意识到，备用专家的“地域细分”
还不够——昆明的专家懂傣族大聚居区的情况，却不懂西双版纳小众民族的习俗，得进一步优化备用专家的地域分布，才能真正做到“每个民族的老人都能得到适配的帮助”
。
【你选决定主角命运！
】A.按边疆地州细分备用专家，每个地州配1名懂本地小众民族的专家B.给现有备用专家加“小众民族草药手册”
，强化地域知识——选A扣1，选B扣2！
（本章完）
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