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一本书他不可能说精准的划分到某个分那种，他只能说大体上在某个分类里面，然后有各种各样的故事。
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然后一个大数据算法非要把一本书限死在一个标签里面，这是根本不可能的事情。
而一个读者他也根本不可能只看一个分类的书，他肯定是哪本书好看看哪本。
他也不可能一辈子就读那一种类型的书，所以大数就算了，看似对作者和读者有益，但实际上根本是狗屁不通。
99的读者都不可能一辈子只看一种类型的书，同样99的作者也不可能说我写都市我这本书里就只剩下都市的内容。
他肯定还要混杂其他的故事，或许涉及到一些玄幻，也或许涉及到一些异能日常之类的。
反正他不可能永远锁死在都市这个分类就像写日常的，也不可能老是就锁死在日常。
他肯定还有其他的故事，比如涉及到商业竞争，政治权利的。
而且又属于另外一种分类了。
那么这种分类的内容和他这本书的定位都是撞在一起的时候，到时候大数据怎么判断这本书它究竟是应该推给都市，还是应该推给那些喜欢看这种商业争霸或者官场政治的呢？可以说现在的大数据能够精准的定位到很多人的兴趣爱好，并且给予推荐。
但是这不像看视频，有的人就喜欢看点搞笑的，有的人就喜欢看美食，有的人喜欢看美女，有的人喜欢看帅哥。
看视频一般都是比较固定的，但是看小说不一样啊。
视频说白了就那一种分类，你给自己标成美食视频就推给喜欢看美食了，给自己标什么颜值或者什么擦边的，就推给那些喜欢看这种的。
这是一个很简单的分类了，不需要多余的东西，因为你这个视频你就算拍出花来，你只需要在你的标签里加一个颜值，他就推给对应用户了。
但是小说你怎么去判断？小说的故事需要很多很多的故事，相互连接，相互融合，相互映衬，而这每一个故事都不可能只锁死在一种风格或者一种分类里面。
尤其是现在的脑洞都这么说，说是都市脑洞或者什么玄幻脑洞之类的，但是很多时候基本上就是披着一层皮，在讲其他分类的故事，你根本就无法判断他究竟是不是正常的脑洞。
更何况西红柿对脑洞的定义还非常的独断。
只要你有系统，你就属于脑洞类作品，只要你没有系统，哪怕你给自己选择的都市脑洞或者其他脑洞的分类，它也会给你分到其他分类去。
就比如凌异，姜尸前传，勒明那几个，我选的都是脑洞类作品，但是全部给我分到其他分类了，跟我选的标签1毛钱关系都没有。
这种情况你觉得合理吗？我写的明明是脑洞风格的作品，然后就因为我这本书没有系统，你这个大数据就直接把我判定为其他分类，然后推给了其他分类的。
然后他们点进来一看，这根本就不是这个分类的风格，很多人也就不会再看第二眼，第一眼就走了。
这种情况你除非有非常过硬的实力能够把人留住，否则很多人都不会再看了，而如果你有这种实力的话，你还来这里干什么呢？去人家收费平台那边挣得更多呀。
所以西红柿平台本身对作品的定位，包括对读者的定位划分都是有一定问题的，这也是目前大多数平台的毛病。
仰仗大数据算法确实可以定位一些用户的爱好，但是小说又不像视频。
视频可以延续一种风格，也可以只有一个主题。
比如说我是做恐怖游戏的，我就可以一直做恐怖游戏，然后喜欢恐怖游戏的就会关注我，然后我的视频会被推荐给更多喜欢的恐怖游戏视频的。
如果我是做一些电影解说或者动漫解说的，那么就会吸引到一批同样喜欢这类解说的，然后我的视频又会被推给更多喜欢这类解说的。
本身视频是比较单一的，它就是做同一种类型，做同一种风格。
所以视频在大数据算法的加持下会被更精准的推送给某些用户，而一些用户就算口味比较杂，他也有一定的范围。
他不可能每天都在看什么搞笑视频，然后突然有一天想不开了非要去看那种虐死人的剧情，不可能的。
一般而言，喜欢好结局的，基本上口味都会偏好结局，喜欢坏结局的口味会偏坏结局。
他不是今天喜欢好结局，明天喜欢坏结局就跟抽风一样，那是不可能的事情。
就像你们看小说一样，你们看惯了一些比较高质量的作者，个人风格独特的小说，你们再回头去看那些小白文，那些无脑文你们还能看得下去吗？你们看不下去的。
视频也剧情也是一样，你喜欢这种风格就注定了你在选择观看这些视频的时候，会有意识的选择自己喜欢的风格，就算偶尔掺杂了一些别的风格的视频也不会太多。
所以视频加上大数据算法是最好的，也是推荐最准确的。
做视频的博主也好，up主也好，它本身也是有风格的，也是有类型的。
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