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在初步框架搭建、杂事稍缓后，他立刻启动了最重要的一步——招揽那西位记忆中的“大神”
。
面试安排在了新租下的、“字符跳动”
的会议室里。
第一个来的是张一明。
他穿着有些旧的格子衬衫，头发微乱，眼神里带着一种技术人特有的执拗和……一丝被现实打磨后的疲惫。
他刚毕业一年，和几个同学搞了个小工作室，做信息聚合类App，但理念太过超前，融资困难，濒临解散。
苏墨没有和他谈高薪期权，而是首接在白板上画出了“智能推荐”
和“信息分发效率”
的核心逻辑框架，并提出了“千人千面”
的终极目标。
张一明一开始还有些心不在焉，但听着听着，眼睛越来越亮，最后几乎整个人趴在了白板上，呼吸急促地和苏墨争论、补充、完善细节。
“对！
就是这样！
我就说信息不该是被动接收的！
应该是主动匹配的！”
他激动得脸色发红，“可是算法收敛和冷启动问题……”
“所以我们更需要你。”
苏墨看着他，眼神真诚而炽热，“这里有一个绝对支持你想法、资金无限、只追求极致技术的平台。
来吗？”
张一明看着眼前比自己还年轻的老板，看着白板上那近乎完美的逻辑推演，一股久违的热血冲上头顶。
他重重一拍桌子：“干了！
钱不钱的无所谓，我就想把这东西做出来！”
第二位，王剑。
他更像一个学者，气质沉稳，言谈谨慎。
他在一家国家级研究院搞云计算底层研究，但提出的很多前瞻性构想都被认为“不切实际”
、“浪费资源”
。
苏墨和他闭门聊了整整三个小时。
从分布式存储聊到虚拟化技术，从未来云计算的服务模式聊到对大夏IT基础设施的战略意义。
苏墨凭借着超前百年的视野，每每都能点出王剑构想中最核心的价值和未来可能遇到的瓶颈，并给出了模糊但方向极其正确的解决方案提示。
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