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>着武术训练时磨出茧子的掌心。
贝父端着温牛奶走进来，看到她紧锁的眉头，轻声说：“还记得你练‘侧空翻’时吗？总在落地时晃，后来赵教练让你先练分解动作，慢慢就找到了平衡。”
父亲的话像一道光，让贝微微突然醒悟。
她关掉电脑，拿出算法笔记本，把复杂的题目拆成“状态定义”
“转移方程”
“边界条件”
三个部分，逐一推导。
第二天一早，她带着整理好的思路找到李老师，在老师的点拨下，终于理清了逻辑漏洞。
当代码成功运行的那一刻，贝微微攥紧了拳头——这种攻克难题的喜悦，和拿到武术比赛冠军时的激动如出一辙。
她突然发现，武术训练培养的坚韧，竟成了她学习编程的底气。
随着编程水平的提升，贝微微开始思考：技术除了应对竞赛和学习，还能做些什么？这个疑问，在她陪外婆去医院复查时找到了答案。
那天医院人满为患，内科诊室门口排着长长的队伍，有位老人因为等待时间太长，突然头晕栽倒。
贝微微帮忙扶住老人时，听见医生无奈地叹气：“要是能有更高效的诊断方式，就能减少患者等待时间了。”
这句话像一颗种子，在她心里扎了根。
她想起前世，很多病人因为医疗资源紧张，错过了癌症早期诊断的最佳时机；想起武术队队友训练受伤，因为小医院误诊耽误了恢复。
如果能用编程技术辅助医生诊断、优化医疗流程，是不是就能避免这些遗憾？
从那天起，“用技术助力医疗”
的念头逐渐清晰。
她开始利用周末泡在图书馆，借来《医学概论》《临床诊断学基础》，像啃算法难题一样，逐页标注不懂的术语，再找做护士的表姐请教。
表姐笑着调侃：“你一个练武术的，怎么突然研究起医学了？”
贝微微却认真地说：“我想写能帮医生的程序，让患者少等一会儿，少受点罪。”
同时，她开始关注医疗科技动态。
每天晚上，她都会花半小时浏览行业新闻，看到“AI辅助诊断系统在肺癌筛查中准确率超90%”
“大数据预测流感爆发趋势”
等报道时，都会截图保存，整理成文档。
她还注册了国内外的医疗数据平台，下载公开的数据集——从肺炎患者的CT影像，到糖尿病患者的血糖记录，她像研究武术招式图谱一样，仔细分析数据特点。
有次，她在处理肺炎CT影像数据集时发现，医生需要逐张查看图片，不仅耗时，还容易受主观因素影响。
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