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陈浩在白板上勾勒出初步的图模型；李清拿着题目逐字核对，确保没有遗漏任何约束；孙莉开始构思报告的结构；苏白则沉浸在对优化算法的思考中。
过程中难免有分歧和争论。
“这里用Dijkstra的变体是不是比单纯贪心更好？”
“这个假设是不是太强了？需要证明其合理性。”
“报告这里应该先陈述结果还是先分析模型？”
每次出现分歧，苏白总能适时地介入，他不是简单地否定或肯定谁，而是引导大家从不同角度分析利弊，最终达成共识。
【魅力12】的属性让他自然而然地成为团队的核心粘合剂，既能贡献最关键的想法，又能调和不同意见。
【叮！
宿主有效领导团队协作，解决分歧，科学点+5！
】
特别是当算法设计陷入僵局时，苏白再次展现了【灵感迸发】和【数学竞赛专精】的结合威力。
他提出了一个将问题分解为前后两个阶段，并巧妙利用“松弛”
和“收紧”
交替进行的迭代思路，这个想法让陈浩都眼前一亮，豁然开朗。
“妙啊！
这样既能保证逼近最优解，复杂度也在可控范围内！”
陈浩忍不住赞叹。
“苏白，你这脑子怎么长的？”
孙莉也笑着摇头，语气中满是佩服。
李清用力点头表示同意。
最终，他们团队不仅提前完成了模型构建和算法设计，孙莉在李清的辅助下，还写出了一份结构清晰、论述严谨的报告草稿。
最后的陈述答辩环节，经过简单商议，大家一致推选表达能力强、且对整体思路把握清晰的孙莉上台。
苏白等人则在台下准备补充回答提问。
孙莉的陈述非常出色，清晰地阐述了他们团队的解决方案。
到了评委提问环节，问题变得尖锐起来。
“你们如何证明你们的算法收敛性？”
“假设条件三在极端情况下是否可能不成立？”
“有没有考虑过分布式计算的实现可能？”
孙莉应对得体，但有些过于深入的技术细节，她看向台下的队友。
苏白、陈浩几乎同时举手，苏白示意陈浩先回答。
陈浩精准地回答了关于算法收敛性的证明思路。
轮到下一个更刁钻的问题时，苏白从容起身，接过话筒。
他没有首接回答，而是先在白板上画了一个简单的反例，说明了极端情况下的确存在微小概率失效的可能，然后话锋一转：
“但是，教授，我们认为在题设给出的实际应用背景下，这种极端情况发生的概率低于万分之一，几乎可以忽略。
如果非要追求绝对严谨，我们可以引入一个小的补偿参数δ，虽然会增加一点点计算量，但可以彻底解决这个问题。
这涉及到性能与绝对精确度之间的权衡。”
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