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最高的概率设定是百分之十，最低的概率则只有0.01％，绝大部分输出的素数对应的都是0.01％。
但是判定的准确率并不是那么高，比如，已知的第49个梅森素数，m74207281，程序判定是素数的概率只有8％左右。
第50个，m77232917，概率则为6％左右。
帕德里克－罗什找到的第51个梅森素数，m82589933，判定的概率也不到9％。
虽然程序判定的不是那么准确，但显然几个数字对比其他数字判定的概率要大的多。
程序输出的第一个文件里就包含了所有概率在1％以上的素数以及判定概率。
第二个文件则包含0.1％到1％的素数。
第三个文件则包含0.05到0.1％的素数。
其他素数就被放弃，输出到最后一个文件里。
“我们先检测一亿以下的数字。”
王浩进行了设定。
张志强则是在编写程序，把输出文件一对接prime软件的自定义入口，以便实现让‘文件一’的素数，可以输入到自定义检测中。
这样就不用一直盯着程序，去一个个进行输入操作。
王浩仔细打量着服务器主机，好奇的问道，“我们用这两台服务器，给一个几千万位数字做素性检测，算一个数大概要多久时间？”
“这个不一定。”
张志强道，“如果快的话，几秒钟就够了，比如，这个数能够直接被很小的整除，比如3，7，但只是极端的特例，大部分还是要用卢卡斯－莱默检验法，一直检测到最后，快的话也需要超过十个小时。”
“……这么慢？”
“这已经很快了。”
张志强用力的咧咧嘴，那可是千万位的数字，计算量简直超出想象，只需要十个小时的速度已经很快了，若不是有卢卡斯－莱默检验法，想检测出来根本是不可能的。
“好吧。”
王浩抿了抿嘴点头道，“所以我们接下来就是等着？让它慢慢运行吧，按照这个速度来说，计算完第一个文件，最少也要一个月以上吧？”
“差不多。”
张志强计算了下时间，觉得应该和陈院长再说一下，服务器用一下倒是没关系，但是连续使用一个月，似乎就有点儿过分了。
“算了，明天再去吧！”
他想着还是摇了摇头。
……
王浩和张志强到外面简单吃了个饭，还约定第二天去实验室，给参与的学生们发钱。
然后就休息了。
连续忙碌了好几天，王浩也感到非常的疲惫，填饱了肚子回到家里，躺在床上就睡了过去。
十个小时后。
地球对面。
密苏里中央大学数学家柯蒂斯－库珀，结束了忙碌的一天工作后，就去了计算机房，例行的打开gimps开放信息查看数据。
柯蒂斯－库珀是第四十九个梅森素数的发现者，当时他已经加入了梅森素数电子前沿基金会有七年时间。
自从十年前开始，他就一直致力于协调推广gimps，希望能有更多志愿者加入进来。
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